FERREIRA COSTA/INTELIGÊNCIA PARA LOJAS/01 UNIDADE

proposta · v0.1
Interior de uma grande loja de materiais de construção em operação

Ferreira Costa × Kernova

Uma nova camada de inteligência para a Ferreira Costa.

Transforme a infraestrutura de câmeras da Ferreira Costa em uma camada contínua de dados sobre clientes, operação, produtividade, estacionamento e oportunidades comerciais.

Ver. Entender. Melhorar.

visão computacionalEdge AIplataforma Kernovavídeo → dados → inteligência → gestão

02Um investimento. Múltiplas aplicações.

Uma infraestrutura. Várias áreas da loja.

O Kernel Plus e a plataforma Kernova formam uma base única. Sobre ela, cada novo analítico gera inteligência para uma área diferente da operação.

O escopo inicial contempla contagem de entradas e saídas, classificação por gênero, exclusão de funcionários e os dashboards correspondentes. As demais áreas são possibilidades de expansão.

As aplicações apresentadas representam possibilidades de evolução da plataforma. Sua implementação dependerá da priorização conjunta com a Ferreira Costa, viabilidade técnica e capacidade disponível de processamento do Kernel Plus.

03Projeto inicial

Entender quem realmente entra na loja.

A primeira implantação transforma as câmeras de entrada em uma fonte contínua de dados sobre o fluxo real de clientes.

Implantação inicial
Vista superior da entrada Ferreira Costa com clientes e funcionários diferenciados pela visão computacional

Contagem de pessoas

Identificar entradas e saídas para medir o fluxo real de visitantes.

Classificação por gênero

Construir indicadores agregados sobre o perfil do público que frequenta a loja.

Exclusão de funcionários

Identificar funcionários e excluí-los automaticamente da contagem, preservando o fluxo real de clientes.

Clientecontabilizado
Funcionáriodesconsiderado

Da contagem à inteligência

Contar é apenas o começo.

O valor está em transformar cada passagem pela entrada em indicadores que ajudam a entender o comportamento da loja ao longo do tempo.

Dados demonstrativos
Vista frontal da entrada Ferreira Costa com classificação visual de clientes e funcionários

2.347

visitantes hoje

52% / 48%

distribuição por gênero

186

funcionários desconsiderados

14h–15h

pico de entrada

HojeSemanaMêsPeríodo
Fluxo por horárioFluxo por diaEvolução no tempoDistribuição por gêneroHorários de picoComparação entre períodosTendências

Não estamos apenas contando pessoas. Estamos construindo uma série histórica sobre o comportamento da loja física.

04Inteligência operacional · Filas

Filas que deixam de ser percepção e passam a ser indicador.

Acompanhe tempo de espera, formação de filas e comportamento dos caixas ao longo do dia para apoiar o planejamento da operação.

Possibilidade de expansão
Frente de caixas da loja com filas identificadas pela visão computacional
Kernova Platform/ Filas e atendimento
Dados demonstrativos

Espera média

04min 32s

Clientes em fila

18

agora

Caixas monitorados

05

Maior tempo

09min 14s

Horário crítico

17h–18h

Tempo médio de espera por horário

min

Clientes em fila por horário

média

Atendimentos acima de 5 min

hoje

27%

dos atendimentos ultrapassaram a referência configurada.

Insights operacionais

  • O tempo médio de espera aumentou 38% entre 17h e 18h.
  • Os caixas 12 e 14 concentram os maiores tempos de espera.
  • Sábado apresenta o maior volume de clientes aguardando atendimento.

Reforçar caixas, ajustar escalas e reduzir a espera no momento em que a demanda acontece. O dado orienta o dimensionamento da equipe.

05Inteligência de estacionamento · LPR

O estacionamento também é parte da jornada do cliente.

A leitura de placas transforma o acesso de veículos em dados sobre ocupação, permanência, recorrência e eventos de interesse.

Possibilidade de expansão
Entrada do estacionamento com leitura de placas dos veículos
Kernova Platform/ Estacionamento
Dados demonstrativos

Veículos hoje

1.482

Saídas

1.391

Recorrentes

32%

Ocupação máxima

68%

11h–13h

Permanência média

01h 24min

Entradas de veículos por horário

veículos

Recorrência de veículos

30 dias
1 visita68%
2 visitas14%
3+ visitas18%

Tempo de permanência

até 30 min22%
30–60 min31%
1–2 h29%
acima de 2 h18%

Eventos de interesse

hoje
  • 16:42

    Veículo com permanência acima de 4h

    LPR · Saída 01

    media
  • 11:08

    Placa cadastrada em lista de atenção

    LPR · Entrada 01

    alta

Insights operacionais

  • A ocupação atinge o pico entre 11h e 13h.
  • Clientes recorrentes permanecem 21% mais tempo no estacionamento.
  • Sábados concentram a maior ocupação da semana.

Mais do que controlar o acesso: entender a recorrência e o comportamento de quem chega até a loja.

06Inteligência de loja · Heatmap

Inteligência sobre as áreas estratégicas da loja.

Mapas de calor e indicadores de circulação permitem compreender o comportamento dos clientes em áreas selecionadas da loja, como corredores estratégicos, departamentos específicos e espaços promocionais.

Possibilidade de expansão
Corredores da loja com mapa de calor de circulação de clientes
Kernova Platform/ Áreas monitoradas
Dados demonstrativos

Passagens nas áreas

3.575

Área mais visitada

Elétrica

Menor circulação

Portas

Maior permanência

Pisos

05min 02s

Passagens por área monitorada

hoje
Elétrica1.240
Ferramentas780
Pisos640
Decoração420
Jardinagem310
Portas185

Detalhe · Elétrica

hoje

Passagens

1.240

Permanência média

04min 10s

Selecione um departamento para ver passagens e permanência no período.

Insights operacionais

  • Entre as áreas monitoradas, Elétrica concentra o maior fluxo.
  • Portas apresenta circulação significativamente inferior à área de Ferramentas.
  • Pisos tem a maior permanência média — um espaço com alto potencial de exposição.

A cobertura depende do posicionamento das câmeras, viabilidade técnica e capacidade de processamento. O monitoramento não contempla necessariamente toda a loja. Imagem ilustrativa.

Layout, exposição de produtos e posicionamento comercial passam a ser decididos com base em dados de circulação real.

07Inteligência comercial · Campanhas e fornecedores

De espaço promocional a ativo comercial mensurável.

Ilhas, pontas de gôndola e áreas patrocinadas passam a ter audiência, permanência e engajamento medidos — uma base objetiva para a conversa com fornecedores.

Possibilidade de expansão
Ilha promocional de pisos e revestimentos com clientes observando os produtos
Kernova Platform/ Campanhas
Dados demonstrativos

Campanha Pisos e Revestimentos 30 dias · ilha central

Passaram pelo espaço

18.420

Permaneceram

4.280

Taxa de permanência

23,2%

Tempo médio

01min 42s

Audiência diária do espaço

pessoas / dia
média 614/dia
dia 1dia 10dia 20dia 30

Comparação com período anterior

30 dias

Audiência

+22%

Permanência

+3,1 p.p.

Integração com vendas: disponível somente quando conectada aos dados comerciais da Ferreira Costa.

Insights comerciais

  • Quase 1 em cada 4 pessoas que passaram pela ilha permaneceu no espaço.
  • Sábados registram a maior audiência da campanha.
  • A ilha de Pisos supera as duas campanhas anteriores em permanência.

Comprovar audiência para fornecedores, comparar campanhas e valorizar espaços promocionais. O espaço físico passa a ter métricas como uma mídia.

08Kernova Platform · Physical Analytics

Toda a loja em uma única plataforma.

Clientes, operação, espaços, estacionamento e campanhas consolidados em um mesmo ambiente. Navegue pelos módulos abaixo.

Kernova Platform/ Visão geral
Dados demonstrativos

Visitantes

2.347

+12% vs. dia anterior

Espera média

04min 32s

Área mais visitada

Elétrica

Veículos hoje

1.482

Campanha ativa

23,2%

permanência

Visitantes

Hoje

Insights da operação

  • Fluxo de clientes 12% superior ao dia anterior.
  • Tempo de espera aumentou entre 17h e 18h.
  • Elétrica concentra o maior fluxo; Portas, o menor.
  • Campanha de Pisos supera as campanhas anteriores em permanência.

Simulação navegável · todos os números são dados demonstrativos e coerentes entre as telas desta apresentação.

09Insights que conectam áreas

O maior valor está no cruzamento dos dados.

Cada analítico responde uma pergunta. Juntos, eles explicam a operação.

Fluxo de clientesTempo de esperaPlanejamento de equipe
Fluxo por departamentoCampanhasMerchandising orientado por dados
CampanhasVendas*Performance comercial

*Quando integrado aos dados de vendas da Ferreira Costa.

Kernel Plus — equipamento de processamento local Kernova

Kernel Plus · Edge AI · processamento local

10Kernel Plus · Como funciona

A inteligência acontece dentro da loja.

O Kernel Plus transforma os fluxos das câmeras existentes em dados e indicadores disponíveis na plataforma Kernova.

Câmeras existentes
Kernel Plus
Analíticos de IA
Kernova Platform

12–16 analíticos de IA

Capacidade estimada de 12 a 16 analíticos, sujeita ao dimensionamento técnico de cada aplicação. As funcionalidades serão selecionadas conforme as prioridades da operação e os recursos disponíveis.

capacidade conceitual · implantação inicial em uso · espaço para novas aplicações

Processamento localCâmeras existentesInteligência centralizadaPreparado para evoluir
Analítico
Modelo que interpreta o vídeo (ex.: contagem, fila, placa).
Indicador
Número gerado pelo analítico (ex.: espera média).
Dashboard
Visão que reúne indicadores para a decisão.

A capacidade efetiva depende da complexidade dos modelos de IA, quantidade de câmeras, resolução e FPS, quantidade de fluxos processados e recursos consumidos por cada aplicação. O projeto inicial não utiliza necessariamente toda a capacidade do equipamento.

11Piloto · Loja Imbiribeira

90 dias para validar na prática.

Uma janela de avaliação para colocar a implantação inicial em operação, gerar dados reais e decidir os próximos passos com base em evidências.

Janela de avaliação
01

Implantação inicial

Contagem de pessoas, classificação por gênero e exclusão de funcionários.

02

Validação dos indicadores

Calibração, acompanhamento dos dados e validação dos dashboards.

03

Priorização de novas aplicações

Avaliação conjunta das oportunidades de expansão e sua viabilidade técnica.

04

Avaliação executiva

Análise dos resultados, definição de prioridades e planejamento de expansão.

O que será avaliado

  • Qualidade e consistência dos dados
  • Utilidade dos indicadores para a gestão
  • Aplicações com maior valor para a operação
  • Viabilidade de expansão para outras lojas

Os resultados serão medidos durante o piloto. Esta proposta não antecipa ganhos financeiros.

12Expansão para seis lojas

Uma loja hoje. Uma rede mais inteligente amanhã.

Cada loja pode possuir sua própria capacidade de processamento enquanto a Kernova consolida dados, indicadores e inteligência em uma única plataforma.

Camada de inteligência Kernova

01

Loja 01

Implantação inicial

02

Loja 02

Expansão futura

03

Loja 03

Expansão futura

04

Loja 04

Expansão futura

05

Loja 05

Expansão futura

06

Loja 06

Expansão futura

Esta proposta comercial refere-se a uma loja. As demais unidades representam a visão futura de expansão.

1 loja6 lojasUma única camada de inteligência

13Próximos passos

Vamos começar pela primeira loja.

01

Aprovação da proposta

02

Avaliação técnica da loja

03

Implantação e calibração

04

Piloto de 90 dias

05

Avaliação executiva e expansão

Da câmera ao dado. Do dado à inteligência. Da inteligência à decisão.

Ferreira Costa × Kernova